OpenCVによる機械学習入門研修

AI ・機械学習研修

OpenCVを用いて機械学習処理を学ぶ

Intelによって開発された、画像認識に関連する機能のライブラリであるOpenCV。OpenCVを用いて、機械学習処理を行う方に、特徴や仕組みを理解していただき、講義と実習を通して機能と使い方、アルゴリズムについての知識を身に付けます。

研修目的

・OpenCVの環境設定から特徴、活用方法を実機を通じて学習する
・OpenCVの使い方を学び、今後使えるようになる

研修の特徴

・貴社の業務に最適なオーダーメイド型研修プログラム
・上場企業や官公庁を指導する登壇実績豊富なプロフェッショナル講師陣が担当
・ハンズオン形式による演習(アウトプット)中心の実践型研修
・基本から実務への応用まで受講者に成長を実感させる仕組み作り
・貴社の人材育成課題や受講者対象者に合わせたケーススタディ
・受講者のレベルに合わせたカスタマイズ研修
・ビジネススキルなどの別テーマと組み合わせた研修も実施可能

研修形態

  • 日本全国エリアに講師派遣及び貴社のご要望エリアでの実施可
  • すべての研修プログラムをオンライン化してご提供可(カリキュラムの一部に変更の場合あり)
  • ノートパソコンや必要機材のレンタル及び全国提携の研修会場の手配可

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受講対象者

・Pythonの基礎レベルを知っている方(弊社Pythonプログラミング基礎レベルを理解している方)
・初心者の方でOpenCVの基礎を習得したい方
・機械学習の基礎を習得したい方

研修形式

・座学
・実機演習

カリキュラム

1. コンピュータビジョン
・コンピュータビジョンとは
・特徴検出
・特徴量記述
2. 画像・動画処理の基本
・運動復元
・物体追跡
・画像レジストレーション
・カメラモデル
3. 機械学習
・機械学習とは
・機械学習の種類
・機械学習でできること
4. 機械学習アルゴリズム(識別)
・ベイズ識別、決定木、ブースティング
・サポートベクトルマシン
・ニューラルネットワーク
・識別器の性能評価
5. 機械学習アルゴリズム(その他)
・主成分分析
・クラスタリング
・k最近傍法
6. OpenCVの機械学習利用例
・顔認識,輪郭検出
・文字認識
・動画解析

参考日数

1~2日間
※ご相談の上決定します。

研修に関する補足事項

  • カリキュラム内容は、研修目的や事前課題をもとに受講者の実務課題に合わせてカスタマイズします。
  • 研修時間や対象人数は、ご要望に沿えるように柔軟に対応可能です。
  • 受講者15名様以上の場合は、アシスタント講師を1名配置することで円滑な進行が可能です。
  • 貴社内の会場へPC等の機材レンタル・設置作業(有料)も対応します。
  • 研修会場は、弊社の全国提携会場(有料)がご用意出来ますのでお気軽にご相談ください。

上場企業や官公庁まで業種業界を問わない豊富な研修導入実績

研修実績

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