Python数値計算ライブラリ入門研修

AI ・機械学習研修

Pythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学ぶ

データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学びます。これらのライブラリの使い方を習得することをすることにより機械学習、ディープラーニングの学習にスムーズに入って行けるようになります。

研修目的

・Python数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib,pandas)の使用法を学ぶ
・データ取得、データ分析、グラフによる可視化などデータサイエンス分野で必要な処理方法を学ぶ

研修の特徴

・貴社の業務に最適なオーダーメイド型研修プログラム
・上場企業や官公庁を指導する登壇実績豊富なプロフェッショナル講師陣が担当
・ハンズオン形式による演習(アウトプット)中心の実践型研修
・基本から実務への応用まで受講者に成長を実感させる仕組み作り
・貴社の人材育成課題や受講者対象者に合わせたケーススタディ
・受講者のレベルに合わせたカスタマイズ研修
・ビジネススキルなどの別テーマと組み合わせた研修も実施可

研修形態

  • 日本全国エリアに講師派遣及び貴社のご要望エリアでの実施可
  • すべての研修プログラムをオンライン化してご提供可(カリキュラムの一部に変更の場合あり)
  • ノートパソコンや必要機材のレンタル及び全国提携の研修会場の手配可

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受講対象者

・Pythonの基礎レベルを知っている方
・Python応用ライブラリの使い方を学んでみたい方

研修形式

・座学
・実機演習

カリキュラム

1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook
2.matplotlib
・グラフ描画基礎
・折れ線グラフ
・散布図
・ヒストグラム
・応用的な使い方
3.Numpy
・ndarray
・データ処理
・基本統計量計算
・ファイル入出力
4.Scipy
・統計量計算
・補間
・最小二乗法
5.Pandas
・データ構造
・基本操作
・データ集計
・Webスクレイピング
・ファイル入出力

参考日数

1日間
※ご相談の上決定します。

備考

  • カリキュラム内容は、研修目的や事前課題をもとに受講者の実務課題に合わせてカスタマイズします。
  • 研修時間や対象人数は、ご要望に沿えるように柔軟に対応可能です。
  • 受講者15名様以上の場合は、アシスタント講師を1名配置することで円滑な進行が可能です。
  • 貴社内の会場へPC等の機材レンタル・設置作業(有料)も対応します。
  • 研修会場は、弊社の全国提携会場(有料)がご用意出来ますのでお気軽にご相談ください。

様々な業種業界の法人様に毎年リピートでご利用いただいています

ブレインコンサルティングは、大手企業や官公庁を中心に多くの業界で研修・人材育成を支援しています。

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