ディープラーニングの仕組みと、TensorFlowの基本的な使い方を解説し、文書データの自動分類を題材として、より実践的なTensorFlowの使用方法をマスターします。

研修目的

・ディープラーニング、TensorFlowの基本的仕組みを学ぶ
・学習データの作成方法について学ぶ

受講対象者

・Pythonの基礎レベルを理解している方
・TensorFlowの使い方を学んでみたい方

研修形式

・座学
・実機演習

カリキュラム

1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook

2.TensorFlow基本
・インストール
・基本操作

3.パーセプトロン
・パーセプトロンとは
・パーセプトロン実装

4.ニューラルネットワーク
・単層ニューラルネットワーク
・多層ニューラルネットワーク
・TensorBoard
・手書き文字認識

5.TensorFlow実践(テキストの自動分類)
・データの読み込み
・Bowによるテキストデータのベクトル化
・次元削減
・学習結果の評価

参考日数

1日間
※ご相談の上決定します。

備考

カリキュラム内容は、研修目的や事前課題をもとに受講者の実務課題に合わせてカスタマイズします。
時間・対象人数についても柔軟に対応をさせていただきます。
貴社内の会場へPC等の機材レンタル・設置作業(有料)も対応しております。
研修会場は、弊社の全国提携会場(有料)のご用意が出来ますのでお気軽にご相談ください。

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