OpenCVによる画像処理入門研修

AI ・機械学習研修

OpenCVを用いて画像処理を学ぶ

Intelによって開発された、画像認識に関連する機能のライブラリであるOpenCV。OpenCVを用いて画像処理を使う方に、特徴や仕組みを理解していただき、講義と実習を通して機能と使い方、そして処理結果について実例を通じて知識を身に付けます。

研修目的

・OpenCVの環境設定から特徴、活用方法を実機を通じて学習する
・OpenCVの使い方を学び、今後使えるようになる
・Pythonを用いてOpenCVを使えるようになり、C++など多言語での使い方も学ぶ

研修の特徴

・貴社の業務に最適なオーダーメイド型研修プログラム
・上場企業や官公庁を指導する登壇実績豊富なプロフェッショナル講師陣が担当
・ハンズオン形式による演習(アウトプット)中心の実践型研修
・基本から実務への応用まで受講者に成長を実感させる仕組み作り
・貴社の人材育成課題や受講者対象者に合わせたケーススタディ
・受講者のレベルに合わせたカスタマイズ研修
・ビジネススキルなどの別テーマと組み合わせた研修も実施可能

研修形態

  • 日本全国エリアに講師派遣及び貴社のご要望エリアでの実施可
  • すべての研修プログラムをオンライン化してご提供可(カリキュラムの一部に変更の場合あり)
  • ノートパソコンや必要機材のレンタル及び全国提携の研修会場の手配可

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受講対象者

・Java、PHP等の何らかのプログラミング言語の経験があること
・初心者の方でOpenCVの基礎を習得したい方
・画像処理の基礎を習得したい方

研修形式

・座学
・実機演習

カリキュラム

1. 画像処理とOpenCV
・OpenCVの導入
・画像入力、デジタル画像と配列
・各言語(Python,C++)によるOpenCVひな形プログラム
2. 画像形式と色空間
・さまざまな形式の画像
・様々な色空間
・色空間の変換
3. 濃淡変換
・濃淡画像
・ヒストグラムを用いた濃淡変換
・トーンカーブによる濃淡変換
4. フィルタ処理
・空間フィルタ処理
・平準化フィルタ処理
・エッジ検出フィルタ処理
・鮮鋭化フィルタ処理
5. 2値画像処理
・2値化処理,マスク処理
・膨張・収縮処理・ノイズ除去
・形状特徴パラメータ
・ラベリング処理
6. さらなる画像処理
・複数画像の利用
・幾何学変換
・距離画像処理

参考日数

1~2日間
※ご相談の上決定します。

研修に関する補足事項

  • カリキュラム内容は、研修目的や事前課題をもとに受講者の実務課題に合わせてカスタマイズします。
  • 研修時間や対象人数は、ご要望に沿えるように柔軟に対応可能です。
  • 受講者15名様以上の場合は、アシスタント講師を1名配置することで円滑な進行が可能です。
  • 貴社内の会場へPC等の機材レンタル・設置作業(有料)も対応します。
  • 研修会場は、弊社の全国提携会場(有料)がご用意出来ますのでお気軽にご相談ください。

上場企業や官公庁まで業種業界を問わない豊富な研修導入実績

研修実績

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