Python数値計算ライブラリ入門研修

データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるPythonの数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib)を学びます。これらのライブラリの使い方を習得することをすることにより機械学習、ディープラーニングの学習にスムーズに入って行けるようになります。

研修目的

・Python数値計算ライブラリ(Numpy,Scipy,matplotlib,pandas)の使用法を学ぶ
・データ取得、データ分析、グラフによる可視化などデータサイエンス分野で必要な処理方法を学ぶ

受講対象者

・Pythonの基礎レベルを知っている方
・Python応用ライブラリの使い方を学んでみたい方

研修形式

・座学
・実機演習

カリキュラム

1.Python開発環境
・Anaconda
・IPytnon
・Spyder
・Jupyter Notebook

2.matplotlib
・グラフ描画基礎
・折れ線グラフ
・散布図
・ヒストグラム
・応用的な使い方

3.Numpy
・ndarray
・データ処理
・基本統計量計算
・ファイル入出力

4.Scipy
・統計量計算
・補間
・最小二乗法

5.Pandas
・データ構造
・基本操作
・データ集計
・Webスクレイピング
・ファイル入出力

参考日数

1日間
※ご相談の上決定します。

よくあるご質問

Q、研修費(料金)はどのくらいかかりますか?
A、研修費は、講師派遣料×日数+教材費×受講者数+その他(機材レンタル)等で算出しております。研修費用(料金)のお見積りなどはお問い合わせください。
Q、研修形式はどのようになりますか?
A、講師派遣形式もしくはオンライン形式から選択いただけます。オンライン形式の場合は、ZoomやMicrosoft Teams、Cisco WebEX、Google Meetなど対応可能です。
Q、研修カリキュラムはどのように決まりますか?
A、研修目的に合わせて貴社専用にカスタマイズします。事前課題などにより、レベル分けなども可能です。
Q,業務内容や業務データを使用した研修は可能ですか?
A、はい、弊社はオーダーメイド研修を得意としておりますのでそのような研修依頼が多いです。
Q、研修時間は要望に合わせた対応いただけますか?
A、貴社のご要望や教育目的に合わせて研修時間を調整しご提案します。
Q、受講人数が多いのですがフォローいただけますか?
A、15名様以上の場合は、アシスタント講師を1名配置することで円滑な進行が可能です。
Q、研修用のノートパソコンはお借り出来ますか?
A、パソコン及び機材・設置作業(有料)は必要台数をご用意できます。
Q,研修会場はご用意可能ですか?
A、弊社の全国提携会場(有料)がご用意出来ますのでお気軽にご相談ください。

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